在當(dāng)今以數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能為核心的新時(shí)代浪潮中，通信網(wǎng)絡(luò)作為社會經(jīng)濟(jì)的數(shù)字底座，其轉(zhuǎn)型與進(jìn)化牽動著千行百業(yè)的未來。中國移動研究院首席科學(xué)家馮俊蘭博士近期提出的“通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來十年”產(chǎn)業(yè)洞察與生態(tài)建議，為這一宏大進(jìn)程勾勒出了清晰的藍(lán)圖。她指出，未來十年的轉(zhuǎn)型將遠(yuǎn)超單純的技術(shù)升級，而是一場深度融合數(shù)據(jù)智能（Data Intelligence）與通信網(wǎng)絡(luò)、重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的深刻變革。
一、核心洞察：從“連接”到“融合智能”的范式躍遷
馮俊蘭認(rèn)為，傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)的核心價(jià)值是提供穩(wěn)定、高速的“連接”。而數(shù)智化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是讓網(wǎng)絡(luò)本身具備感知、分析、決策和演進(jìn)的能力，即從“管道”進(jìn)化為“智能平臺”。未來的網(wǎng)絡(luò)將不僅是數(shù)據(jù)傳送的載體，更是數(shù)據(jù)價(jià)值生成與賦能的核心。這要求網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研發(fā)必須實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變：
- 內(nèi)生智能： 將人工智能（AI）能力，特別是大模型、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，深度嵌入網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、協(xié)議、管理和運(yùn)維的全環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崟r(shí)感知業(yè)務(wù)需求、環(huán)境變化與自身狀態(tài)，并自主進(jìn)行資源調(diào)度、故障預(yù)測與修復(fù)、能效優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)自治”。
- 算網(wǎng)融合： 打破傳統(tǒng)計(jì)算與通信的界限，推動“算力”成為與“連接”并重的新型基礎(chǔ)設(shè)施。通過網(wǎng)絡(luò)感知算力、動態(tài)調(diào)度算力，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)，算力無所不及”，為各類智能應(yīng)用提供即取即用的融合服務(wù)。
- 開放解耦與軟件化： 通過NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）、SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）、云原生等技術(shù)，使網(wǎng)絡(luò)設(shè)備功能軟件化、資源池化，實(shí)現(xiàn)更靈活的部署、更快速的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和更低的成本。
- 安全與可信原生： 在數(shù)智化進(jìn)程中，安全必須是內(nèi)嵌的設(shè)計(jì)原則。需要構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期、具備主動防御和智能免疫能力的網(wǎng)絡(luò)空間安全體系，并確保AI模型本身的可解釋性、公平性與魯棒性。
二、技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵方向
基于上述洞察，未來十年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研發(fā)重點(diǎn)應(yīng)聚焦于：
- 智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與協(xié)議： 研究面向內(nèi)生智能的新一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，設(shè)計(jì)能夠原生支持AI訓(xùn)練、推理與數(shù)據(jù)流通的新型協(xié)議棧。
- 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生： 構(gòu)建高保真、實(shí)時(shí)同步的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體，使其成為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、仿真、預(yù)測、優(yōu)化和人才培養(yǎng)的核心平臺，大幅降低試錯成本和創(chuàng)新門檻。
- 跨域協(xié)同智能： 研發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)無線接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)以及跨運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)間智能協(xié)同的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全局資源最優(yōu)與體驗(yàn)一致。
- 綠色低碳智能： 利用AI技術(shù)精準(zhǔn)建模網(wǎng)絡(luò)能耗，動態(tài)優(yōu)化設(shè)備啟停、功耗與散熱，助力“雙碳”目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
- 面向場景的智能引擎： 針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等不同垂直場景，研發(fā)專用的網(wǎng)絡(luò)智能算法與解決方案，提供差異化的SLA（服務(wù)等級協(xié)議）保障。
三、生態(tài)共建建議：開放協(xié)同，共贏未來
馮俊蘭強(qiáng)調(diào)，如此宏大的轉(zhuǎn)型絕非任何單一企業(yè)能夠獨(dú)立完成，必須構(gòu)建一個(gè)健康、繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。她提出以下建議：
- 強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)與開源協(xié)作： 產(chǎn)業(yè)各方需攜手推進(jìn)數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)體系制定，特別是在接口開放、數(shù)據(jù)互通、AI模型互操作等方面。積極參與并貢獻(xiàn)于國際開源社區(qū)（如Linux基金會、ETSI等），通過開源加速技術(shù)成熟與產(chǎn)業(yè)共識。
- 構(gòu)建能力開放平臺： 運(yùn)營商應(yīng)進(jìn)一步開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、算力與智能能力，通過API（應(yīng)用程序接口）等方式，降低開發(fā)者調(diào)用網(wǎng)絡(luò)智能的門檻，激發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，形成“網(wǎng)絡(luò)賦能應(yīng)用，應(yīng)用反哺網(wǎng)絡(luò)”的良性循環(huán)。
- 深化產(chǎn)學(xué)研用融合： 建立更緊密的“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合創(chuàng)新體，針對前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)和典型應(yīng)用場景開展長期、深入的協(xié)同攻關(guān)，加速技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到現(xiàn)網(wǎng)的轉(zhuǎn)化。
- 培育復(fù)合型人才： 大力培養(yǎng)同時(shí)精通通信技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和垂直行業(yè)知識的“T型”復(fù)合人才，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供核心智力支撐。
- 營造健康的商業(yè)環(huán)境： 探索與網(wǎng)絡(luò)智能價(jià)值相匹配的新型商業(yè)模式，如基于體驗(yàn)和結(jié)果的計(jì)費(fèi)、能力訂閱服務(wù)等，讓生態(tài)中的每一方都能在價(jià)值創(chuàng)造中獲得合理回報(bào)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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馮俊蘭博士的洞察清晰地指明，通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一場歷時(shí)十年的系統(tǒng)性工程，它既是挑戰(zhàn)，更是前所未有的機(jī)遇。其成功不僅取決于單點(diǎn)技術(shù)的突破，更依賴于整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同進(jìn)化。唯有堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動、開放合作，共同推進(jìn)技術(shù)研發(fā)與生態(tài)構(gòu)建，方能鑄就一個(gè)更加智能、融合、綠色、安全的未來網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)字中國建設(shè)和全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮奠定堅(jiān)實(shí)的基石。
